Kako bodo roboti in umetna inteligenca spremenili kmetijstvo?

Predstavljajte si kmetijo prihodnosti, ko na poljih ne utrujeni kmetje z motikami, temveč inteligentni roboti, ki natančno obdelujejo zemljo, spremljajo zdravje rastlin in optimalno upravljajo namakanje, dogonojevanje in zaščito rastlin. To ni znanstvena fantastika, ampak realnost, ki se uresničuje s pomočjo agrorobotike in umetne inteligence.

Na letošnjem dogodku FIRA 2025 v Franciji smo se na lastne oči prepričali, kako tehnologija postaja nepogrešljiv del sodobnega kmetijstva. Najnovejši robotski sistemi so sposobni avtonomnega sejanja, natančnega okopavanja, varstva rastlin in celo pobiranja pridelkov brez potrebe po človeškem posredovanju. Senzorji in algoritmi umetne inteligence analizirajo podatke v realnem času ter sprejemajo optimalne odločitve za povečanje pridelka in zmanjšanje vpliva na okolje.

S posebnim zanimanjem sem spremljal razvoj avtonomnih strojev, ki delujejo z minimalno rabo energije in maksimalno natančnostjo. Na primer, roboti za natančno odstranjevanje plevela brez uporabe herbicidov kar nam bo v bližnji prihodnosti omogočalo bolj trajnostno pridelavo in zmanjšujejo obremenitev tal. Digitalizacija pa prinaša tudi inovacije v smislu boljšega upravljanja pridelovalnih procesov – pametne aplikacije omogočajo, da prek mobilnih naprav spremljajo stanje svojih polj in napovedujejo optimalen čas za posamezna opravila.

Kaj to pomeni za prihodnost slovenskega kmetijstva? Jasno je, da bo digitalna preobrazba ključna za povečanje produktivnosti in trajnosti. Svet kmetijstva se spreminja hitreje, kot si lahko predstavljamo. Vprašanje ni več, ali bomo robote in umetno inteligenco uporabljali na kmetijah, temveč kako hitro jih bomo znali vpeljati na naša polja. Priložnosti so ogromne – od pametnega upravljanja z različnimi viri do večje odpornosti pridelovalnih sistemov proti podnebnim spremembam. Prihodnost kmetijstva ni več v rokah samo narave, ampak tudi v algoritmih in robotih, ki bodo pomagali pridelati hrano na bolj učinkovit in trajnosten način.

LP, Blaž